AI运营场景 | 如何使用DeepSeek?

DeepSeek 是近期备受瞩目的国产 AI 工具,凭借国产 AI 的强势崛起,商家如今也能借助 AI 赋能,替代繁琐重复的工作,大幅提升运营效率!接下来,本文将为您详细介绍如何通过线上或本地部署的方式轻松访问 DeepSeek,迎接AI化办公的浪潮。

使用在线的DeepSeek

在线的DeepSeek是门槛最低的访问方式,只需要一个浏览器以及一个DeepSeek账号即可访问。

访问路径

1. 进入DeepSeek官网  ,点击 Star Now 按钮。

2. 新用户会需要注册一个DeepSeek账号,跟随页面提示进行注册即可。

3. 注册好账号之后就能访问DeepSeek的核心聊天功能了,在文本框输入需要AI帮您回答的问题,点击回车,稍等片刻即可获取到答案。

本地部署DeepSeek

如果贵公司有高性能的计算机,可以本地部署 DeepSeek ,相比使用线上版本,主要有以下好处:

  • 本地部署可以确保所有数据都存储在企业内部,不会被发送到外部服务器,避免敏感信息泄露。
  • 在长期使用情况下,本地部署可能比 API 订阅模式更具成本优势,尤其是需要大量调用时。
  • 本地部署不依赖外部网络,即使在没有互联网连接的情况下仍然可以使用。

本地部署模型也有一些使用门槛,比如:

  • 算力要求高:需要 GPU 或高性能服务器支持,运行大模型可能需要昂贵的硬件。
  • 维护成本:需要具备 AI 运维能力,定期更新、优化模型,确保系统稳定运行。
  • 部署复杂性:相比线上 API,搭建本地环境(如配置依赖、优化推理框架)需要一定的技术积累。

适合本地部署的场景

如果你的业务涉及大量数据处理、私密数据处理、长远成本控制,或者需要自定义 AI 解决方案,那么本地部署 DeepSeek 可能是一个不错的选择。否则,可以参考上文使用线上版本,可以降低运维成本,获取更稳定的性能和持续更新的模型。

以下指南将为你提供详细指导。本文将介绍 Windows 和 Mac 两个平台的部署流程。

Windows 和 Mac的基本使用门槛:

  • Windows系统:AI依赖 CUDA 和 NVIDIA 驱动,推荐使用 RTX 30/40 系列。
  • MAC OS(苹果系统):仅限 Apple Silicon 芯片(M1/M2/M3),依赖 Metal 加速。

部署步骤

以下内容将为您介绍如何通过现有的集成功能,将DeepSeek部署到本地。

1. 安装Ollama  

  • 部署 Deepseek 将会使用到Ollama   ,Ollama是一个轻量级的 本地大模型推理框架,专门用于在个人电脑或服务器上运行 LLM(大型语言模型)。它提供了一种简洁的方式,让用户可以 在本地运行和管理 AI 模型,而无需复杂的环境配置。
  • 进入Ollama官网  ,点击 Download 按钮,选择您要安装Ollama   的操作系统,并点击下载,下载之后将安装包安装至系统中。

注意

  • macOS 系统仅支持 macOS 11或以上的操作系统。
  • Windows 系统仅支持 Windows 10或以上的操作系统。
  • 安装时默认使用C盘,确保你的C盘有足够多的空间可以安装ollama及后续的大模型,建议C盘空间 > 12G。

安装后在电脑开始页面启动ollama,然后查看任务栏,有ollanna图标意味着ollama已经启动。

2. 选择模型

我们回到 ollama 官网,在搜索栏搜索 deepseek-r1 ,然后点击进入。

3. 选择模型,复制这旁边的命令行。

模型后面会标注模型的占用空间大小,根据您的电脑配置进行选择,deepseek-R1 7B 或 deepseek-R1 8B比较轻量级,适合单张消费级 GPU。如果实际安装后性能不足的话,可以选择更加轻量化的模型。

3. 使用 Ollama 部署DeepSeek模型。

  • MAC系统:

在启动台搜索“终端”进入。

将上一步复制的命令行,粘贴到终端中,然后点击回车。系统会自动下载并完成部署所需的模型。

  • Windows 系统

点击 Win + R ,在运行框中输入 cmd 打开 Windows 命令提示符程序。粘贴上一步复制的命令行,点击回车,系统会自动下载并完成部署所需的模型。

等待一段时间后,就会显示success,即可输入信息与本地大模型进行对话。

4. 安装图形界面

点击进入Chatbox官网  

安装好Chatbox之后,打开应用,模型提供方选择OLLAMA API,点击保存即可。

5.开始使用本地的DeepSeek

完成以上内容后,点击JustChat即可在下面输入框中,输入您需要了解的内容,点击发送,您电脑的本机AI即可开始思考您的问题。

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