商品连带分析报表能够统计过去7天内，被同一用户先后浏览、加购的商品组合。帮助您挖掘商品之间的连带关系，以此优化店内商品推荐、套餐组合设计与营销投放策略。

1. 如何进入商品连带分析报表

登录 Shoplazza 管理后台，点击数据 > 报表 > 洞察 > 商品连带分析。

2. 报表功能说明

2.1 搜索商品

您可以使用搜索功能快速定位目标商品连带数据。

• 点击搜索框左侧下拉菜单，选择搜索维度：商品名称或供应商。

• 在搜索框输入关键词，系统会同时匹配主商品与引导商品。

• 点击重置，清空所有搜索条件，恢复报表默认排序。

2.2 数据排序

点击列标题（主商品访问用户数、引导访问用户数、引导访问率、引导加购用户数、引导加购率），即可对报表数据升序/降序排列（图片列不支持排序）。报表默认按照引导加购率从高至低排序。

2.3 过滤爬虫流量

您可以选择开启过滤爬虫流量，避免机器人、爬虫访问干扰报表统计结果。开启后报表自动剔除爬虫访问记录，统计数据更贴合真实用户行为。页面右上角提供过滤爬虫流量开关，默认开启。

2.4 导出数据

点击页面右上角导出数据，可将当前筛选结果导出为 CSV / Excel 文件，便于进一步深度分析。

3. 报表指标释义

列名	数据含义	展示图
主商品	用户最先访问的商品，展示商品缩略图与名称。点击商品名称可跳转至商品详情页。
主商品访问用户数	统计周期内，访问过该主商品的去重用户数。同时该数据作为引导访问率、引导加购率的计算分母。
引导商品	和主商品形成访问先后链路的商品——用户访问主商品详情页后，继续跳转浏览该商品的商品详情页，则该商品为引导商品。包含商品缩略图和名称。
引导访问用户数	先访问主商品，后访问引导商品的独立去重用户数量。
引导访问率	引导访问用户数 ÷ 主商品访问用户数，反映主商品对引导商品访问的带动效果。
引导加购用户数	先访问主商品，后访问引导商品，并最终将引导商品加入购物车的去重用户数量。
引导加购率	引导加购用户数 ÷ 主商品访问用户数，反映主商品对引导商品加购行为的带动效果。

4. 数据规则说明

4.1 统计周期

报表展示过去 7 天的数据，数据时效为 T+1 。即当日用户行为不会实时展示，需次日完成数据计算后更新，报表数据截止到前一日。当前统计截止时间显示在页面标题旁。

4.2 展示范围

报表最多展示访问用户数最高的 50 个主商品，且每个主商品最多展示 50 个对应的引导商品，即报表最多共展示 2,500 条记录。

4.3 展示条件

仅展示引导访问用户数 ＞ 0 的商品组合。

5. 运营使用建议

• 利用高连带商品组合，调整店铺首页、商品详情页相关商品推荐模块，提升交叉转化。
• 可以参考报表的商品连带关系，挖掘客户感兴趣的商品组合，例如配置捆绑销售活动，可参考：捆绑销售。
• 投放广告时，针对高连带商品进行搭配投放，挖掘流量价值。